Indústria 4.0 e manutenção preditiva
Indústria 4.0 e manutenção preditiva são assuntos que tem tudo a ver. Afinal, as tecnologias da Quarta Revolução Industrial, sem dúvida, levam esta modalidade de manutenção a um outro nível.
Como você pode ler clicando aqui, a coleta de dados é um grande trunfo na manutenção de máquinas e equipamentos industriais. Da mesma forma, a base da Indústria 4.0 está justamente na capacidade de coletar e analisar esses dados. Nesse sentido, é possível afirmar que a manutenção preditiva se tornará padrão à medida que cada vez mais empresas adotarem as tecnologias relacionadas à Indústria 4.0. Afinal, está cada vez mais fácil integrar às máquina e equipamentos, componentes e sistemas capazes de realizar esta função.
Sendo assim, é inegável o papel das novas tecnologias, que surgem a todo momento, na realização da manutenção preditiva. Da mesma forma, não é possível e nem recomendado fechar os olhos para os inúmeros benefícios oferecidos, sob a pena de perder competitividade e ficar obsoleto.
Mas, você sabe quais recursos relacionado à Indústria 4.0 podem ser usados em favor da manutenção preditiva? A gente explica…
RECURSO QUE INTERLIGAM INDÚSTRIA 4.0 E MANUTENÇÃO PREDITIVA
Quase todos os recursos mais conhecidos da Indústria 4.0 tem relação com a manutenção preditiva. De fato, hoje em dia, o conceito de Internet das Coisas, por exemplo, praticamente se confunde a esse tipo de manutenção. Além disso, Machine Learning e Big Data também são recursos com aplicações diretas na realização da manutenção preditiva.
INTERNET DAS COISAS
A Internet das Coisas aplicada na indústria é o ponto de partida para quem deseja entrar no mundo da Indústria 4.0. Resumidamente, ela permite agregar sensores às máquinas, capazes de coletar e transmitir dados sobre o desempenho. Tais dados podem ser analisado manualmente ou através de recursos mais complexos, como Big Data e Machine Learnig. Seja como for, esses sensores possibilitam visualizar diversas informações da máquina em tempo real, o que permite identificar e reparar rapidamente possíveis defeitos. Ou seja, manutenção preditiva pura!
MACHINE LEARNING
O Machine Learning também pode ser utilizado para a manutenção preditiva. Afinal, através de algoritmos e softwares específicos, é possível “ensinar a máquina” para que ela colete dados (através dos sensores), analise e aja de forma autônoma para repará-la caso encontre algum defeito. Da mesmo forma, caso identifique alguma alteração, é possível programá-la para mudar automaticamente o modo de funcionamento, afim de evitar o agravamento de possíveis problemas.
BIG DATA
O Big Data tem papel fundamental na análises dos dados coletados pelos sensores. Afinal, é ele quem armazena e relaciona dados como o histórico de falhas, as manutenções, a performance, entre outros. Na manutenção preditiva esses dados podem ser usados, por exemplo, para identificar a hora exata de substituir algum componente. Além disso, juntamente com o Machine Learning, pode fornecer subsídios para programar a máquina para realizar determinadas ações.
VANTAGENS DA MANUTENÇÃO PREDITIVA
A principal vantagem da manutenção preditiva é reduzir o tempo de máquina parada, à medida que antevê possíveis problemas, antes que eles se agravem. Desse modo, agiliza e otimiza o processo de produção, reduz custos e aumenta a produtividade.
DJP
Direta ou indiretamente, a DJP oferece uma série de soluções extremamente úteis e inovadoras para manutenção preditiva. Por exemplo, na DJP você encontra os sensores de última geração da Balluff, empresa pioneira na área. Da mesma forma, os CLPs e a linha de I/O remotos da Wago ajudam o seu equipamento a se inserir na era da Quarta Revolução Industrial. Clique aqui e fale com a EQUIPE DE ESPECIALISTAS da DJP agora mesmo, após conhecer a sua necessidade, certamente você será guiado até a melhor solução.
Fonte: Industrial 4.0
